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管理學術研究中心 Management Studies Research Center National Sun Yat-sen University
107/10/26(五)雲端深度學習工作坊

 

Workshop - Deep Learning in the Cloud

【雲端深度學習工作坊】

中山大學管理學院 ◆ 管理學術研究中心

 

時  間:107年10月26日(星期五) 14:00-17:00

地  點:管CM3051電腦教室

講  題:雲端深度學習 工作坊

講  者:卓雍然 (管理學術研究中心博士後研究員、資管系兼任助理教授)

主   持 人:黃三益 (資管系教授兼管理學術研究中心主任)

主辦單位:國立中山大學管理學院、國立中山大學管理學術研究中心
報名網址:https://goo.gl/forms/QiWPbGS8U2i0icuq1

 

課程內容:人工智慧這個領域,通常是要先會做、才會懂,光是講解理論和概念的話,往往只會讓它變得很抽象難懂;所以這一次,我們以工作坊的形式,利用雲端資源來幫助同學們瞭解深度學習和人工智慧,除了討論什麼是(人工)智慧、什麼是(深度)學習,我們會帶領同學:

  • 在雲端租用一台配置GPU的深度學習主機
  • 建好深度學習所需的應用程式開發環境  (前兩個步驟其實只需要花5分鐘)
  • 練習建立簡單的機器學習模型和進階的深度學習模型
  • 利用開源的深度學習模型來抽取圖片(語音或影像)的特徵

 

棒的是,這個工作坊所建立的磁碟影像可以存放在雲端,以後妳有需要做人工智慧模型的時候,隨時都可以開起來用,就像隨時都有好幾台高規格的深度學習主機在妳身邊一樣。

 

學習目標:對非資訊領域的同學來說,人工智慧和深度學習在技術和軟、硬體上的進入門檻都比較高,這某種程度阻礙了這些技術在管理領域的應用。在這個工作坊裡面,我們利用雲端資源、開源軟件和高階應用介面,儘量降低這些門檻,讓大家可以在幾分鐘之內,就(1)在雲端架好一台深度學習主機,直接(2)使用高階介面建立人工智慧模型,並且(3)將這一些模型運用到各種管理應用或學術研究上面。透過實做,我們希望來參加的同學們可以體驗到:去雲端並不遙遠,有深度也不困難;人工智慧其實並不神祕,智慧和學習是一體的兩面,在我們學習人工智慧的同時,我們也在利用人工智慧幫助我們學習。

 

報名條件: 這個工作坊將會全程使用R語言RStudio的環境下做練習,所以選課的同學需要會使用R語言,最好也要有在RStudio的環境下建基本的線性模型的經驗。

 

課前準備: 我們將會使用 Google Could Platform (GCP) 所提供的雲端資源,所以大家在上課之前需要:(1) 申請你自己的 GCP免費試用 帳號;(2)  將免費帳號升級 ;(3) 申請GPU的使用配額。 申請GCP的帳號會需用到信用卡,不過申請帳號、升級和配額都不會扣款,(有一些銀行信用卡在申請帳號時會象徵性的扣$1.0美元。)  GCP的新用戶有$300美金的免費試用額度,一般學生正常使用的話,這個額度通常都是用不完的,所以通常也不會被扣款,請大家先放心升級和申請GPU配額,我們上課時會再解釋GCP的正確操作方法。 由於申請GPU配額需要兩、三天時間,大家需要提前做準備,上課時才能跟我們一起操作。參加過這一個工作坊、親身體驗過雲端運算的威力和便利性之後,相信大家都會覺得這一些準備工作是很值得的。

 

教室設施: 我們是在管3051電腦教室上課,所以同學不需要自己帶電腦,如果你要用自己的筆電,最好自己帶網路線,以免大家一起塞在無線網路上面。 因為所有的軟硬體都在雲端,你不需要在自己的電腦灌任何軟體。


 

 


 

 

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