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105/05/05(四)Building state-of-art machine learning driven application

105/05/05(四)Building state-of-art machine learning driven application圖片
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陳怡安博士曾任職於Yahoo奇摩資深工程師,在Yahoo奇摩任職期間陳博士藉由機器學習(Machine Learning)的幫忙,建構出Yahoo奇摩的推薦引擎與個人化系統,也就是大家目前在Yahoo奇摩購物中心和超級商城首頁上可以看到網站推薦給你的商品或店家資訊,這些資訊正是利用機器學習的應用,根據顧客的購買行為特徵,篩選出最合適的推薦清單。

目前,陳怡安博士任職於KKBOX,是為研究中心幕僚工程師,主要研究如何使用機器學習及資料探勘技術來建構個人化與搜尋體驗優化,會中陳博士將會為大家一一介紹KKBOX在機器學習(Machine Learning)上的應用!
 

 

    間:105/05/05() 12:10~13:30
    點:管4112
    題:Building state-of-art machine learning driven application
    者:KKBOX研究中心幕僚工程師陳怡安博士
主持人:管理學術研究中心黃三益主任
主辦單位:管理學術研究中心
 

 

議程:

中山大學管院4112

時間

主題

演講者

12:10~12:30

報到

 

12:30~13:20

Building state-of-art machine learning driven application

陳怡安博士

13:20~13:30

Q&A

主持人:黃三益主任

 

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