Workshop - Deep Learning in the Cloud

【雲端深度學習工作坊】

中山大學管理學院 ◆ 管理學術研究中心

時　　間：107年10月26日(星期五) 14:00-17:00

地　　點：管CM3051電腦教室

講　　題：雲端深度學習 工作坊

講　　者：卓雍然 (管理學術研究中心博士後研究員、資管系兼任助理教授)

主   持 人：黃三益 (資管系教授兼管理學術研究中心主任)

主辦單位：國立中山大學管理學院、國立中山大學管理學術研究中心
報名網址：https://goo.gl/forms/QiWPbGS8U2i0icuq1

課程內容：人工智慧這個領域，通常是要先會做、才會懂，光是講解理論和概念的話，往往只會讓它變得很抽象難懂；所以這一次，我們以工作坊的形式，利用雲端資源來幫助同學們瞭解深度學習和人工智慧，除了討論什麼是(人工)智慧、什麼是(深度)學習，我們會帶領同學：

• 在雲端租用一台配置GPU的深度學習主機
• 建好深度學習所需的應用程式開發環境  (前兩個步驟其實只需要花5分鐘)
• 練習建立簡單的機器學習模型和進階的深度學習模型
• 利用開源的深度學習模型來抽取圖片(語音或影像)的特徵

最棒的是，這個工作坊所建立的磁碟影像可以存放在雲端，以後妳有需要做人工智慧模型的時候，隨時都可以開起來用，就像隨時都有好幾台高規格的深度學習主機在妳身邊一樣。

學習目標：對非資訊領域的同學來說，人工智慧和深度學習在技術和軟、硬體上的進入門檻都比較高，這某種程度阻礙了這些技術在管理領域的應用。在這個工作坊裡面，我們利用雲端資源、開源軟件和高階應用介面，儘量降低這些門檻，讓大家可以在幾分鐘之內，就(1)在雲端架好一台深度學習主機，直接(2)使用高階介面建立人工智慧模型，並且(3)將這一些模型運用到各種管理應用或學術研究上面。透過實做，我們希望來參加的同學們可以體驗到：去雲端並不遙遠，有深度也不困難；人工智慧其實並不神祕，智慧和學習是一體的兩面，在我們學習人工智慧的同時，我們也在利用人工智慧幫助我們學習。

報名條件： 這個工作坊將會全程使用R語言、在RStudio的環境下做練習，所以選課的同學需要會使用R語言，最好也要有在RStudio的環境下建基本的線性模型的經驗。

課前準備： 我們將會使用 Google Could Platform (GCP) 所提供的雲端資源，所以大家在上課之前需要：(1) 申請你自己的 GCP免費試用 帳號；(2)  將免費帳號升級 ；(3) 申請GPU的使用配額。 申請GCP的帳號會需用到信用卡，不過申請帳號、升級和配額都不會扣款，(有一些銀行的信用卡在申請帳號時會象徵性的扣$1.0美元。)  GCP的新用戶有$300美金的免費試用額度，一般學生正常使用的話，這個額度通常都是用不完的，所以通常也不會被扣款，請大家先放心升級和申請GPU配額，我們上課時會再解釋GCP的正確操作方法。 由於申請GPU配額需要兩、三天時間，大家需要提前做準備，上課時才能跟我們一起操作。參加過這一個工作坊、親身體驗過雲端運算的威力和便利性之後，相信大家都會覺得這一些準備工作是很值得的。

教室設施： 我們是在管3051電腦教室上課，所以同學不需要自己帶電腦，如果你要用自己的筆電，最好自己帶網路線，以免大家一起塞在無線網路上面。 因為所有的軟硬體都在雲端，你不需要在自己的電腦灌任何軟體。