Topic：
4/6
Python for data analysis: Part 0
Clean and manipulate data to prepare for a statistical analysis

4/13
Python for data analysis: Part 1
Summarize data and create statistical models to test hypotheses

Speaker：Ph. D. candidate, ANDREW JAMES ARGUE, Department of Business Management, National Sun Yat-sen University
Date：2023/04/06 and 2023/04/13
Time：12:20-14:00
Venue：CM3051
Contact：07-525-2000#4526
Register：https://tinyurl.com/msrc0406
Notice：There will be a further confirmation letter.

本次講座很榮幸邀請到國立中山大學企管系ANDREW JAMES ARGUE 高安德博士候選人為大家教學如何使用Python進行資料分析。

Python為現今許多數據分析師、工程師、資料科學家…等，最常用的程式語言，因此了解如何使用Python這個工具，對大家未來在進行學術研究或是進入職場工作，會是一個幫助加分項目。本次講座，講師從最基礎的「如何安裝操作Python的Visual Studio Code環境」開始介紹，以及更新環境版本、安裝會使用到的組件，一步一步帶大家完成，中堂休息時也利用時間確認大家的使用環境是否有成功安裝與啟動完成，並一一解惑大家所遇到的問題，以確保後續課程進行時每個人都能跟上。

如何整理拿到的資料，以及進行後續的統計分析，是大家在進行量化研究時，必須具備的技能，本次課程主要大綱為：

1. 匯入資料與進行數據清理(包含欄位的新增、刪除、修改…等)
2. 檢查變數
3. 創建變數描述性統計表
4. 創建變數相關係數統計表
5. 如何將類別變數轉換為虛擬變數
6. 建立簡單回歸模型
7. 建立多元回歸模型
8. 如何於多元回歸模型中增加交互作用項
9. 如何將分析結果輸出放置於資料夾
10. 如何將分析結果輸出以發佈於網頁讓給大家觀看

本次講座除了介紹資料整理、進行簡單的探索式資料分析與建立統計模型外，講師也向大家介紹如何解讀所看到的模型結果，讓同學們能了解模型所呈現的結果意涵。

講師在課程的最後也向參與者們介紹中山大學管理學術中心為學生所提供的「研究方法諮詢與學習」的資源，以及如何利用網頁進行預約輔導；高安德博士候選人非常歡迎大家在未來進行研究時，若遇到關於統計方法相關的問題，可透過管理學術中心網頁預約「統計方法諮詢服務」。